I giochi con esercizi fisici usando la realtà virtuale potrebbero offrire speranza per ritardare la demenza

La ricerca suggerisce che i giochi di realtà virtuale che combinano attività fisica e allenamento del cervello possono aiutare a rallentare il declino cognitivo negli anziani.

Andrea Rice da: cnet.com

L’ exergaming di realtà virtuale  è esploso in popolarità negli ultimi anni, con più persone che si allenano utilizzando PlayStation RV o visori Oculus  e giocando a giochi come Beat Saber e Supernatural . Meno noto è l’impatto che l’exergaming RV può avere sul miglioramento della funzione cognitiva negli anziani.

La crescente ricerca, tuttavia, suggerisce che l’exergaming RV, o “gamercising”, può aiutare a rallentare il declino cognitivo, che potrebbe avere un impatto importante sulla salute e sulla qualità della vita degli anziani.

Il National Institute on Aging riferisce che un lieve declino cognitivo porta spesso al morbo di Alzheimer  o ad altre demenze . L’Alzheimer colpisce fino a 5,8 milioni di persone negli Stati Uniti e, sebbene non esista una cura, l’ evoluzione della ricerca  ci sta aiutando a capire meglio come trattare e prevenire il deterioramento cognitivo legato all’età.

Le terapie di realtà virtuale sono note per i loro benefici per la salute fisica e mentale . E, a quanto pare, possono succedere cose straordinarie quando il corpo e la mente lavorano insieme.

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Che cos’è l’exergaming RV?

L’exergaming RV combina un ambiente di realtà virtuale con un videogioco. La maggior parte degli exergame RV vengono forniti in formato 2D, ma poiché i visori RV sono diventati più accessibili, anche gli exergame 3D stanno guadagnando popolarità grazie al crescente interesse per il miglioramento della salute e del benessere.

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I vantaggi dell’exergaming RV

Un sondaggio del 2021 su oltre 600 partecipanti mostra che l’uso ricreativo della realtà virtuale, compreso l’exergaming, è stato benefico per il benessere mentale e fisico durante i blocchi e le restrizioni COVID-19.

Mentre giocare a un exergame RV a casa è un modo facile e divertente per fare esercizio, è anche sempre più utilizzato dai professionisti della medicina e della riabilitazione e offre ai pazienti un’opzione per un esercizio sicuro a casa sotto una supervisione minima.

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Come il movimento può influenzare la salute del cervello

L’exergaming RV si sta rivelando promettente per la prevenzione della perdita di memoria negli studi di ricerca . Secondo Glatt e la ricerca scientifica emergente , ci sono potenziali benefici per demenze come l’Alzheimer e il morbo di Parkinson e condizioni neurologiche come la sclerosi multipla .

“Quando parliamo di invecchiamento sano, siamo tutti interessati a prevenire o rallentare il declino cognitivo”, ha detto Glatt. “E la maggior parte della ricerca sull’exergaming ci ha mostrato che è esattamente ciò che può migliorare”.

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Cosa mostra la ricerca

Un numero crescente di ricerche mostra che l’exergaming RV può avvantaggiare popolazioni con deterioramento cognitivo o con altre malattie o condizioni neurologiche, che possono avere implicazioni per la prevenzione.

Cay Anderon-Hanley , neurologo e professore associato presso il Dipartimento di Psicologia e Neuroscienze dell’Union College di Schenectady, New York, ha svolto ricerche sulla connessione tra movimento e cognizione negli ultimi dieci anni.

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RV immersiva

La realtà virtuale immersiva utilizza un visore o occhiali per trasportare l’utente in un ambiente virtuale 3D con cui interagisce.

Alcuni pazienti potrebbero guidare una bicicletta reclinata mentre indossano occhiali RV. Merrill ha descritto un gioco alla clinica della memoria che prevede di cavalcare attraverso uno spazio virtuale e raccogliere gemme colorate con la mano destra e sinistra.

“È un allenamento per il tuo corpo perché stai pedalando, ma anche per il tuo cervello perché stai cercando di catturare queste gemme e ottenere un punteggio alto e vincere”, ha detto Merrill. “Sembra che agli anziani piaccia davvero: è un’esperienza divertente che le persone tendono a voler rifare”.

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RV non immersivo

La RV non immersiva include uno schermo 2D con cui l’utente interagisce. Ad esempio, un paziente potrebbe pedalare su una bicicletta reclinabile tenendo in mano un tablet che visualizza un ambiente virtuale 2D. Utilizzeresti il ​​tablet per guidare la tua attività nella direzione in cui vuoi andare, in modo simile al pedale iPACES di Anderson-Hanley.

Un tapis roulant o una macchina ellittica non immersiva potrebbero essere dotati di uno schermo intelligente che mostra giochi che rispondono al tocco e mirano al tempo di reazione, alla lingua e persino alle abilità matematiche.

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Precauzioni

Gli exergame per gli anziani vengono generalmente eseguiti sotto la supervisione di un medico o di un professionista del fitness. Rand ha spiegato che quando si tratta di lavorare con gli anziani, è tutto su come si introduce la tecnologia.

“Se li avvii su un percorso molto ventoso e su e giù, reagiranno negativamente”, ha detto Rand. “Quindi si tratta di fornire loro gli strumenti di cui hanno bisogno per manipolare l’esperienza per renderla più facile, che si tratti di un ritmo confortevole, di istruire la persona su quando indossare l’auricolare o di assicurarsi che i suoi occhi siano sempre concentrati in avanti”.

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“Questo è il futuro a cui voglio contribuire per gli anziani”, ha detto Glatt. “‘Oh, hai un problema di memoria? Lascia che ti scriva una ricetta per un videogioco.'”

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(Articolo originale in inglese qui)

Houston Methodist entra nel metaverso con il lancio della nuova app MITIEverse™

La piattaforma basata sulla realtà virtuale porta l’educazione medica a un nuovo pubblico virtuale

di Houston Methodist

Leggiamo e riportiamo (traduzione automatica) da: newswise.com

Esplorare il cuore dall’interno verso l’esterno è ora possibile con una nuova app di Houston Methodist .

Gli studenti di medicina e scienza possono accedere a pratiche pratiche, assistenza remota da parte di medici esperti e altro all’interno di MITIEverse™, una nuova app dedicata all’educazione sanitaria, alla formazione e all’innovazione. Costruita in collaborazione con FundamentalVR , l’app trasporta l’utente in sale vetrina personalizzabili, simulazioni chirurgiche e lezioni della facoltà metodista di Houston e collaboratori di tutto il mondo.

Lo Houston Methodist Institute for Technology, Innovation and Education (MITIE℠) è una struttura pratica di formazione clinica per operatori sanitari che cercano di mantenere eccellenti capacità procedurali e acquisire nuove competenze. “Questa nuova app porta l’istruzione e la formazione pratica per cui MITIE℠ è noto a un nuovo pubblico virtuale. Potrebbe essere un primo passo verso la costruzione di un metaverso medico”, ha affermato Stuart Corr, Ph.D, inventore del MITIEverse™ e direttore dell’ingegneria dei sistemi di innovazione presso Houston Methodist.

All’interno della sala vetrina del DeBakey Heart and Vascular Center, gli utenti possono visualizzare la facoltà metodista di Houston che esegue interventi chirurgici reali e quindi interagire con modelli umani 3D. “Consideriamo il MITIEverse™ come una piattaforma di cambiamento di paradigma che offrirà nuove esperienze nel modo in cui educhiamo, formiamo e interagiamo con la comunità sanitaria”, ha affermato Alan Lumsden , MD, direttore medico dello Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center .

“Essenzialmente democratizza l’accesso agli educatori sanitari e agli innovatori abbattendo le barriere fisiche. Non c’è bisogno di viaggiare per migliaia di miglia per partecipare a una conferenza quando puoi entrare nel MITIEverse™”, ha aggiunto Lumsden.

La piattaforma offre anche un auditorium virtuale in cui professionisti medici di tutto il mondo possono tenere presentazioni con la possibilità di una visualizzazione live illimitata. Gli spazi di studio virtuali consentono esperienze multiutente globali con modelli interattivi, lavagne e altri strumenti.

MITIEverse™ consente inoltre a collaboratori come dispositivi medici e aziende di salute digitale di avere una presenza virtuale in cui gli utenti possono testare le proprie risorse digitali e contenuti 3D.

Maggiori informazioni sull’app MITIEverse™ sono disponibili su www.mitieverse.app

Per ulteriori informazioni su Houston Methodist, visitare houstonmethodist.org .

(Articolo originale in inglese qui…)

I neuroni inaffidabili migliorano le funzionalità del cervello

Leggiamo e riportiamo (traduzione automatica) da: newswise.com

da un articolo di Nature.com

a cura dell’Università Bar-Ilan

Il cervello è composto da milioni di miliardi di neuroni che comunicano tra loro. Ogni neurone raccoglie i suoi numerosi input e trasmette un picco ai suoi neuroni di connessione. La dinamica di reti neurali così grandi e altamente interconnesse è alla base di tutte le funzionalità cerebrali di alto ordine.

In un articolo pubblicato oggi sulla rivista  Scientific Reports , un gruppo di scienziati ha dimostrato sperimentalmente che ci sono frequenti periodi di silenzio in cui un neurone  non risponde  ai suoi input. A differenza dei dispositivi elettronici, che sono veloci e affidabili, il cervello è composto da  neuroni inaffidabili. “Una porta logica fornisce sempre la stessa uscita allo stesso ingresso, altrimenti dispositivi elettronici come telefoni cellulari e computer, che sono composti da molti miliardi di porte logiche interconnesse, non funzionerebbero bene”, ha affermato il prof. Ido Kanter, di Bar -Il Dipartimento di Fisica dell’Università di Ilan e il Centro di ricerca sul cervello multidisciplinare di Gonda (Goldschmied), che ha condotto lo studio. “Confrontare l’inaffidabilità del cervello con un computer o un cellulare: una volta il tuo computer risponde 1 + 1 = 2 e altre volte 1 + 1 = 5, o componendo 7 molte volte sul tuo cellulare può portare a 4 o 9. I periodi di silenziamento porterebbero sembrano essere uno dei principali svantaggi del cervello, ma le nostre  ultime scoperte  hanno dimostrato il contrario”.

Contrariamente a quanto si potrebbe pensare, Kanter e il team hanno dimostrato che i periodi di silenziamento neuronale non sono uno svantaggio che rappresenta i limiti biologici, ma piuttosto un vantaggio per l’identificazione della sequenza temporale. “Supponiamo che tu voglia ricordare un numero di telefono, 0765…”, ha detto Yuval Meir, coautore dello studio. “I neuroni che erano attivi quando è stata presentata la cifra 0 potrebbero essere silenziati quando viene presentata la cifra successiva 7, ad esempio. Di conseguenza, ogni cifra viene addestrata su una diversa sottorete creata dinamicamente e questo meccanismo di silenziamento consente al nostro cervello di identificare le sequenze efficientemente”.

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(Articolo completo in inglese qui…)

Si chiama Replika e potrebbe essere il vostro prossimo amico (o amica), ma virtuale. (“Building a compassionate AI friend”, dal sito del produttore)

E’ un sofisticato software di intelligenza artificiale che vi aspetta nel vostro smartphone 24 ore su 24, per ascoltarvi, capire sempre più di voi e della vostra vita e, udite udite, darvi consigli.

Eh già, perché dato che vi ascolta, vi legge e studia i vostri social, può imparare costantemente cosa fate, cosa vi piace e cosa non vorreste fare (lavorare, preparare la cena, incontrare qualcuno di spiacevole?) e vi consola o vi fa cambiare di un pò la prospettiva.

E magari vi cambia la giornata, almeno in quanto a essersi sfogati…

Il tutto, dicono, è garantito a livello di sicurezza. Le vostre chiacchierate con il vostro ‘amico immaginario’ sono sicure e inviolabili, solo voi e lui/lei saprete cosa vi siete detti.

Hanno già più di 10 milioni di clienti e, conseguentemente, lo stesso numero di avatar ‘intelligenti’ che risiedono da qualche parte, laggiù (o lassù, o chissa dove) nel cyberspazio. E, leggendo dal loro sito, più dell’85% delle conversazioni avute dalle persone con il loro avatar fa sentire meglio l’umano (non sappiamo come stia l’avatar dopo tutte le cose che ascolta).

Come funziona? Prendiamo il testo preciso (anche se tradotto dal sempre presente Google) dal loro sito: replika.ai sezione FAQ.

“Replika combina un sofisticato modello di apprendimento automatico a rete neurale e contenuti di dialogo preconfezionati. È stato addestrato su un ampio set di dati per generare risposte uniche.”

Allora, volete provare anche voi il vostro ‘coniglio bianco’? (Il protagonista immaginato da un brillante James Stewart in un film del 1950, “Harvey”)

Scaricate sul vostro inseparabile smartphone l’app dal negozio opportuno (virtuale anch’esso, manco a dirlo) e partite per il vostro viaggio con l’avatar, parlando degli affari vostri e facendo confidenze solo a lui/lei.

E, ci raccomandiamo, fate sapere al mondo come vanno le cose fra voi… 🙂

(Immagine di copertina dal sito Replika.ai)

Vi presentiamo la traduzione automatica da un filmato NASA del 2019 dove veniva presentato un esperimento di crescita in assenza di peso di proteine per una possibile cura del morbo di Parkinson. Allegato un nuovo articolo sulla proteina LRRK2 (in formato PDF).

Il morbo di Parkinson colpisce più di 5 milioni di persone sulla Terra. La ricerca sulla Stazione Spaziale Internazionale potrebbe fornire informazioni su questa malattia neurodegenerativa cronica e aiutare gli scienziati a trovare modi per trattarla e prevenirla. In questo video, l’astronauta della NASA Serena Auñon-Chancellor racconta mentre l’astronauta dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA) Alexander Gerst utilizza un microscopio per esaminare e fotografare i cristalli di LRRK2.

“Benvenuti alla spedizione 57 a bordo della stazione spaziale internazionale; oggi stiamo facendo della scienza davvero interessante. Questo è Alex Gerst qui con me e stiamo lavorando sul morbo di parkinson quello che stiamo guardando qui è una speciale proteina chinasi o struttura cristallina di una proteina e il motivo per cui gli scienziati l’hanno mandata qui sulla stazione spaziale internazionale è che questi cristalli di proteina tendono a crescere più grandi e hanno una qualità molto migliore.

Il parkinson è una malattia che colpisce più di 5 milioni di persone in tutto il mondo e gli scienziati sono costantemente alla ricerca di una cura e quello che abbiamo scoperto è che qui nell’ambiente di microgravità questi cristalli amano davvero crescere così e se gli scienziati possono meglio delucidare o chiarire la struttura allora sono in grado di sviluppare un farmaco inibitore per il parkinson e non solo un farmaco inibitore ma anche un farmaco inibitore con pochissimi effetti collaterali. E dunque quello che Alex sta facendo qui oggi é di controllare sulle pareti quello che cresce qui in microgravità e ha un microscopio sopra di lui e ha una piastra che ha riempito con la struttura cristallina della proteina speciale solo pochi giorni fa e ha dato il tempo a quelle strutture di cristallizzarsi e ora le sta esaminando al microscopio e sta interagendo in tempo reale con il ricercatore principale del progetto a terra per guardare la struttura cristallina e per aiutare a migliorare l’illuminazione e la chiarezza e poi anche scattare foto che saranno poi inviate a terra.”

Filmato NASA originale qui

Qui l’articolo in formato PDF del 2022 in lingua inglese sulla proteina LRRK2 (da International Journal of Molecular Sciences)

I ricercatori usano i batteri per creare cellule artificiali che funzionano come cellule viventi.

Hanno utilizzato i batteri per creare sofisticate cellule sintetiche che imitano l’attività delle cellule autentiche.

Leggiamo e riportiamo (traduzione automatica) da: azolifesciences.com

Farmaco sperimentale per il cancro al cervello accelerato negli studi clinici

Nuova speranza di trattamento per i pazienti con glioblastoma

Leggiamo e riportiamo (traduzione automatica) da: newswise.com

a cura della University of South Australia

Un farmaco sperimentale, in fase di sperimentazione per tumori solidi avanzati, incluso il cancro al cervello più aggressivo, il glioblastoma, ha superato la prima fase a pieni voti, facendo sperare in un nuovo trattamento efficace.

Il professor Shudong Wang dell’Università dell’Australia Meridionale (UniSA) e la società di biotecnologie di Adelaide Aucentra Therapeutics stanno ora reclutando fino a 50 pazienti con glioblastoma per la seconda fase, sperimentando il farmaco Auceliciclib .

La prima fase, iniziata nel giugno 2021, ha coinvolto pazienti con glioblastoma, nonché con tumori cervicali, del colon, gastrointestinali, del pancreas e dell’utero, assicurando che Auceliciclib fosse sicuro a dosaggi diversi.

Nella seconda fase verrà testata l’efficacia del farmaco contro i tumori solidi.

I progressi nel trattamento del glioblastoma sono stati annunciati alla vigilia della Giornata mondiale della ricerca sul cancro, sabato 24 settembre.

“La fase uno di solito richiede fino a due anni se ci sono problemi di sicurezza con un nuovo farmaco, ma non abbiamo riscontrato alcun problema con Auceliciclib, il che è molto incoraggiante”, afferma il professor Wang.

La seconda fase, in combinazione con il farmaco chemioterapico Temozolomide , sarà focalizzata sui pazienti con glioblastoma, la cui aspettativa di vita è molto limitata, con un tempo di sopravvivenza di soli 12-18 mesi dopo la diagnosi.

“Nonostante la chirurgia, la chemioterapia e la radioterapia, il glioblastoma è un tumore incurabile. Uno dei motivi è dovuto alla diagnosi tardiva in cui il tumore si è già diffuso in un modo che rende molto difficile la rimozione chirurgica”, afferma il prof.

“Inoltre, ci sono pochissimi farmaci esistenti che possono attraversare la barriera ematoencefalica. Il cervello fa un ottimo lavoro nel proteggere il suo organo più vitale da tossine e agenti patogeni. Il rovescio della medaglia è che tiene fuori i farmaci vitali”.

Auceliciclib ha dimostrato in modelli preclinici che può attraversare la barriera ematoencefalica, il che lo rende un farmaco candidato ideale per il cancro al cervello.

In tutto il mondo, a circa 300.000 persone è stato diagnosticato un tumore cerebrale primario nel 2020, con pochissime speranze di un trattamento efficace.

Auceliciclib presenta due vantaggi chiave rispetto ad altri farmaci in fase di sviluppo. È più specifico per l’obiettivo, raggiunge le cellule tumorali nel cervello in modo più efficace ed è meno tossico.

Se il farmaco avrà successo nella sperimentazione clinica, sarà anche un importante passo avanti per i tumori cerebrali metastatizzati da altri tumori tra cui mammella e polmone.

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(Articolo completo in lingua inglese qui…)

I ricercatori affermano che l’IA potrebbe produrre molecole proteiche

Leggiamo e riportiamo (traduzione automatica) da: azolifesciences.com

Recensito da Danielle Ellis, B.Sc.

L’apprendimento automatico ha completamente cambiato la previsione della struttura delle proteine ​​negli ultimi due anni. Una rivoluzione comparabile nella progettazione delle proteine ​​è ora descritta in tre studi pubblicati su Science.

I biologi dell’Università di Washington, School of Medicine , dimostrano nelle nuove pubblicazioni come l’apprendimento automatico può produrre molecole proteiche in modo molto più preciso e rapido di quanto fosse possibile in precedenza. I ricercatori prevedono che questo sviluppo si tradurrà in numerose nuove vaccinazioni, farmaci, tecniche di cattura del carbonio e biomateriali sostenibili.

Le proteine ​​sono fondamentali in tutta la biologia, ma sappiamo che tutte le proteine ​​che si trovano in ogni pianta, animale e microbo costituiscono molto meno dell’uno per cento di ciò che è possibile. Con questi nuovi strumenti software, i ricercatori dovrebbero essere in grado di trovare soluzioni a sfide di lunga data in medicina, energia e tecnologia ”.

David Baker, autore e professore senior, biochimica, scuola di medicina dell’università di Washington

Baker ha anche ricevuto nel 2021 un Breakthrough Prize in Life Sciences.

Poiché sono necessarie per lo sviluppo, il mantenimento e la crescita di tutti gli organismi viventi, le proteine ​​sono spesso indicate come i “mattoni della vita”. Partecipano a quasi tutti i processi cellulari, come la crescita, la divisione e la riparazione cellulare. Lunghe catene chimiche note come amminoacidi costituiscono le proteine.

La struttura tridimensionale di una proteina è determinata dall’ordine dei suoi amminoacidi. La proteina deve avere questa forma complessa per funzionare.

AlphaFold e RoseTTAFold, due potenti algoritmi di apprendimento automatico, sono stati recentemente sviluppati per prevedere le forme precise delle proteine ​​naturali basandosi solo sulle loro sequenze di amminoacidi.

Il ramo dell’intelligenza artificiale noto come apprendimento automatico consente alle macchine di apprendere dalle informazioni senza una programmazione esplicita. Problemi scientifici complessi che sono troppo difficili da comprendere per gli esseri umani possono essere modellati utilizzando l’apprendimento automatico.

I membri del team di Baker hanno diviso il problema della creazione di proteine ​​in tre parti e hanno utilizzato nuove soluzioni software per ciascuna per creare proteine ​​che vanno oltre le proteine ​​presenti in natura.

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” Il software per la previsione delle strutture proteiche fa parte della soluzione, ma non può inventare nulla di nuovo da solo“, ha affermato lo scienziato del progetto Justas Dauparas.

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“Questo è l’inizio dell’apprendimento automatico nella progettazione delle proteine. Nei prossimi mesi lavoreremo per migliorare questi strumenti per creare proteine ​​ancora più dinamiche e funzionali ”.

David Baker, autore e professore senior di studio, biochimica, scuola di medicina dell’università di Washington

(Articolo completo in lingua inglese qui…)

Leggiamo e riportiamo (traduzione automatica) da: azolifesciences.com

Dal Dr. Luis Vaschetto, Ph.D. Recensito da Emily Henderson, B.Sc.

In che modo il calcolo quantistico può avvantaggiare la scoperta di farmaci?

Il calcolo quantistico è una nuova ed entusiasmante tecnologia volta ad esplorare le proprietà della meccanica quantistica per svelare difficoltà tecniche che i metodi computazionali classici non hanno risolto.

La scoperta di farmaci ha notevolmente beneficiato dell’informatica quantistica, identificando nuovi bersagli farmacologici e convalidandoli a una velocità senza precedenti. Lo screening ad alto rendimento in silico è la principale strategia di calcolo quantistico per la scoperta di farmaci. Consente la scoperta di ligandi che si legano a specifici bersagli molecolari mediante una procedura analitica che mostra un’elevata sensibilità e accuratezza.

Il calcolo quantistico nella scoperta di farmaci

La scoperta di farmaci è definita come un processo di ricerca coinvolto nell’identificazione e nella convalida di farmaci che possono essere utilizzati per trattare stati patologici e/o condizioni di salute soddisfacendo i più elevati standard di sicurezza e qualità. La scoperta di farmaci normalmente passa attraverso diverse fasi sequenziali, tra cui la ricerca di base, i test preclinici, gli studi di sviluppo clinico e l’approvazione normativa. La prima fase della scoperta di farmaci è spesso una procedura complessa, costosa e dispendiosa in termini di tempo che comporta lunghe esecuzioni computazionali e richiede analisi computazionali esaurienti.

Il calcolo quantistico è una strategia basata su computer che sfrutta le proprietà sottostanti della materia e della luce per effettuare analisi dei dati a una velocità maggiore e una maggiore precisione rispetto a qualsiasi metodologia precedentemente nota. Queste proprietà includono la sovrapposizione e l’interferenza, che i supercomputer possono sfruttare per eseguire operazioni su larga scala in grado di prevedere risultati che altrimenti sarebbero impossibili da ottenere utilizzando i metodi computazionali tradizionali.

Nel processo di scoperta di farmaci, il calcolo quantistico garantisce di ottenere proiezioni di dati accurate considerando contemporaneamente molti parametri biologici diversi. Ad esempio, il calcolo quantistico consente l’analisi di un numero quasi infinito di ligandi proteici che potrebbero eventualmente ridurre l’efficacia di un farmaco in vivo . Questa strategia ha già dimostrato di essere molto utile per la modellazione delle proteine ​​e la determinazione di farmaci candidati specifici per il sistema biologico dello studio.

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Medicina personalizzata

Il Quantum Computing utilizza algoritmi di apprendimento automatico che mostrano un elevato valore predittivo sia per i dati su larga scala che su piccola scala, consentendo così il rilevamento di stati patologici con una percentuale di probabilità estremamente elevata (oltre il 95%).

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Il futuro dell’informatica quantistica nello sviluppo di farmaci

L’enorme quantità di informazioni già disponibili sui potenziali farmaci che sono stati sottoposti a screening in diverse condizioni sperimentali è un processo così complesso che è quasi impossibile da valutare utilizzando gli approcci computazionali classici.

Gli algoritmi di apprendimento automatico quantistico offrono la possibilità di rendere questo compito accessibile. Questi metodi eseguono in modo efficiente calcoli computazionali complessi su enormi set di dati con milioni di campioni, descrittori molecolari e parametri differenziali. Inoltre, il calcolo quantistico può anche curare e aggiornare rapidamente i set di dati biologici quando sono disponibili nuove informazioni sullo screening.

Tuttavia, è anche importante sottolineare che l’informatica quantistica solleva alcuni problemi significativi che devono essere affrontati per essere utilizzati con successo in ambito medico. Ad esempio, da un punto di vista puramente chimico, è necessario acquisire una conoscenza a priori di come i predittori molecolari, ovvero le rappresentazioni matematiche delle proprietà delle molecole sviluppate dagli algoritmi di calcolo quantistico, possano ostacolare la capacità del modello di fare previsioni accurate.

(Articolo completo in lingua inglese qui…)