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Leggiamo e riportiamo (traduzione automatica) da: www.medicalnewstoday.com

Scritto da Annie Lennon il 29 giugno 2022 – Fatto verificato da Alexandra Sanfins, Ph.D.

Le condizioni del dolore stanno contribuendo alla disabilità in tutto il mondo. Nonostante ciò, i trattamenti variano in termini di efficacia tra gli individui e alcuni comportano un alto potenziale di uso improprio. La medicina del dolore personalizzata è un campo emergente che mira a produrre trattamenti sicuri ed efficaci su misura per le esigenze individuali.

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Dal Dr. Nicola Williams, Ph.D.Recensito da Emily Henderson, B.Sc.

Il futuro della salute pubblica sembra destinato a diventare sempre più digitale. La pandemia di coronavirus del 2019 (COVID-19) ha portato a un’interruzione senza precedenti sia per l’economia globale che per l’assistenza sanitaria. Ciò ha stimolato una richiesta di trasformazione digitale, in particolare nell’area della diagnosi e la necessità di sorveglianza digitale e altre soluzioni, come la telemedicina , per soddisfare le esigenze dei pazienti.

Questo articolo esamina cosa si intende per tecnologia sanitaria digitale, valuta brevemente i pro e i contro della sua adozione e considera l’impatto che la pandemia di COVID-19 ha avuto sull’adozione delle misure digitali.

La pandemia da COVID-19 e i servizi sanitari

L’epidemia di SARS-Cov-2 si è verificata nella città cinese di Wuhan nell’inverno del 2019 e subito dopo, nel marzo 2020, è stata annunciata una pandemia globale. Questa pandemia di COVID-19 ha creato un’interruzione diffusa dei servizi sanitari in tutto il mondo. Gli effetti sono stati sia diretti che indiretti:

• Interruzione diretta a causa dello scoppio di malattie infettive
• Interruzione indiretta dovuta a misure di salute pubblica per mitigare la trasmissione infettiva

La pandemia ha causato pressioni su larga scala sui servizi sanitari. Ciò ha stimolato drammatiche fluttuazioni della domanda e della capacità. Le pressioni economiche e i molteplici fattori sociali hanno spinto i governi di tutto il mondo a riaprire le società. Ma questa riapertura ha richiesto un attento bilanciamento delle misure di salute pubblica come il distanziamento sociale e il controllo delle infezioni.

La pandemia ha creato un’urgente domanda di trasformazione digitale che rende necessaria la possibilità di lavorare a distanza e di fornire servizi continui di fronte alle pressioni per mantenere le misure di sicurezza. In breve, la pandemia di COVID-19 ha rappresentato un’opportunità urgente per l’adozione delle tecnologie sanitarie digitali.

Che cos’è la tecnologia sanitaria digitale?

La salute digitale comprende l’uso della tecnologia dell’informazione, dei dispositivi indossabili, della telemedicina, della salute mobile e della telemedicina. La tecnologia sanitaria digitale non ha una definizione esatta anche se in generale si può concordare sul fatto che incorpori quanto segue: “La salute digitale si riferisce all’uso delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione in medicina e in altre professioni sanitarie per gestire malattie e rischi per la salute e promuovere il benessere” (Ronquillo et al ., 2021).

Nella diagnostica, le soluzioni digitali sono state integrate con i metodi tradizionali. Qui gli algoritmi diagnostici basati sull’intelligenza artificiale si basano su imaging e dati clinici. Nell’area della sorveglianza, le app digitali si sono dimostrate efficaci. I bisogni dei pazienti nell’area della prevenzione sono stati affrontati attraverso l’adozione di strumenti come la telemedicina e la telemedicina.

Nonostante la definizione di cui sopra, che è comunque di ampia portata, la salute digitale può variare di significato. Ronquillo et al ., 2021 hanno elencato le varie sottocategorie di prodotti e servizi sanitari digitali così: telerilevamento e dispositivi indossabili; telemedicina e informazione sanitaria; analisi e intelligence dei dati, modellazione predittiva; piattaforme di cartelle cliniche digitalizzate; Diagnostica, conformità e trattamenti fai-da-te; portali paziente-medico-paziente; strumenti di modifica del comportamento di salute e benessere; strumenti di bioinformatica (-omica); Sistema di Supporto Decisionale; social media medici e imaging.

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Recensito da Emily Henderson, B.Sc.

Molti diversi tipi di batteri e virus possono causare la polmonite, ma non esiste un modo semplice per determinare quale microbo stia causando la malattia di un particolare paziente. Questa incertezza rende più difficile per i medici scegliere trattamenti efficaci perché gli antibiotici comunemente usati per curare la polmonite batterica non aiutano i pazienti con polmonite virale . Inoltre, limitare l’uso di antibiotici è un passo importante verso il contenimento della resistenza agli antibiotici.

I ricercatori del MIT hanno ora progettato un sensore in grado di distinguere tra infezioni da polmonite virale e batterica, che sperano possa aiutare i medici a scegliere il trattamento appropriato.

La sfida è che ci sono molti agenti patogeni diversi che possono portare a diversi tipi di polmonite e, anche con i test più ampi e avanzati, l’agente patogeno specifico che causa la malattia di qualcuno non può essere identificato in circa la metà dei pazienti. E se tratti una polmonite virale con antibiotici, potresti contribuire alla resistenza agli antibiotici, che è un grosso problema e il paziente non migliorerà”.

Sangeeta Bhatia, John e Dorothy Wilson Professore di Scienze e Tecnologia della Salute e di Ingegneria Elettrica e Informatica al MIT

Sangeeta Bhatia è membro del Koch Institute for Integrative Cancer Research e Institute for Medical Engineering and Science del MIT.

In uno studio sui topi, i ricercatori hanno dimostrato che i loro sensori potevano distinguere con precisione la polmonite batterica e virale entro due ore, utilizzando un semplice test delle urine per leggere i risultati.

Bhatia è l’autore senior dello studio, che appare questa settimana negli Atti dell’Accademia Nazionale delle Scienze . Melodi Anahtar ’16, PhD ’22 è l’autore principale dell’articolo.

Segni di infezione

Uno dei motivi per cui è stato difficile distinguere tra polmonite virale e batterica è che ci sono così tanti microbi che possono causare la polmonite, inclusi i batteri Streptococcus pneumoniae e Haemophilus influenzae e virus come l’influenza e il virus respiratorio sinciziale (RSV).

Nella progettazione del sensore, il team di ricerca ha deciso di concentrarsi sulla misurazione della risposta dell’ospite all’infezione, piuttosto che sul tentativo di rilevare l’agente patogeno stesso. Le infezioni virali e batteriche provocano tipi distinti di risposte immunitarie, che includono l’attivazione di enzimi chiamati proteasi, che scompongono le proteine. Il team del MIT ha scoperto che il modello di attività di quegli enzimi può fungere da segno di infezione batterica o virale.

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Una nuova ricerca mostra che i cibi grassi potrebbero non solo aumentare il tuo girovita, ma anche devastare il tuo cervello.
Uno studio internazionale guidato dai neuroscienziati dell’UniSA, il professor Xin-Fu Zhou e dalla professoressa associata Larisa Bobrovskaya, ha stabilito un chiaro legame tra i topi alimentati con una dieta ricca di grassi per 30 settimane, con conseguente diabete e un successivo deterioramento delle loro capacità cognitive, compreso lo sviluppo di ansia , depressione e peggioramento del morbo di Alzheimer.

I topi con funzione cognitiva compromessa avevano anche maggiori probabilità di ingrassare a causa del cattivo metabolismo causato dai cambiamenti cerebrali.
Ricercatori australiani e cinesi hanno pubblicato i loro risultati su Metabolic Brain Disease .
La neuroscienziata e biochimica dell’UniSA, professoressa associata Larisa Bobrovskaya, afferma che la ricerca si aggiunge al crescente corpo di prove che collegano l’obesità cronica e il diabete con il morbo di Alzheimer, che si prevede raggiungerà i 100 milioni di casi entro il 2050.

Nello studio, i topi sono stati assegnati in modo casuale a una dieta standard oa una dieta ricca di grassi per 30 settimane, a partire dalle otto settimane di età. L’assunzione di cibo, il peso corporeo ei livelli di glucosio sono stati monitorati a intervalli diversi, insieme ai test di tolleranza al glucosio e all’insulina e alla disfunzione cognitiva.
I topi con una dieta ricca di grassi hanno guadagnato molto peso, hanno sviluppato insulino-resistenza e hanno iniziato a comportarsi in modo anomalo rispetto a quelli alimentati con una dieta standard.
I topi con malattia di Alzheimer geneticamente modificati hanno mostrato un significativo deterioramento della cognizione e cambiamenti patologici nel cervello mentre venivano nutriti con una dieta ricca di grassi.